在各行各业的实施中，人工智能解决方案已经展现出了无限潜力。通过提高效率、降低成本和提高安全性，人工智能为企业带来了巨大的价值。而现在，边缘AI处理的新进展更是将AI应用程序提升到了一个全新的水平。

边缘AI处理的核心是多个大型、复杂的深度神经网络（DNN）。这些神经网络是通过模拟内存计算实现的，它为边缘人工智能行业带来了令人难以置信的性能、功耗和成本优势。

模拟内存计算是一种新兴的计算方法，它利用类似大脑的神经元网络来处理数据。相较于传统的计算方法，模拟内存计算能够在处理复杂任务时提供更高的计算效率。这意味着边缘AI处理能够更快地完成任务，从而提高用户的体验和满意度。

同时，边缘AI处理还能够显著降低功耗和成本。由于边缘AI处理可以在本地设备上完成大部分计算任务，不再需要依赖云端服务器。这不仅减少了能源消耗，还降低了相关设备的运营成本。对于企业来说，这意味着可以节省大量的资金，并提高整体的经济效益。

人工智能解决方案已经在各个行业得到实施，可以提升效率、降低成本和提高安全性等方面的效果。边缘人工智能处理的最新进展，现在使得公司能够通过多个大型、复杂的深度神经网络(DNN)将人工智能应用程序提升到一个新的水平。模拟内存计算是一种新方法，为边缘人工智能行业带来了令人难以置信的性能、功耗和成本的优势。以下是对边缘人工智能处理新方法将重塑的三个关键市场的预测。

受边缘计算与人工智能影响的市场

1.视频安全

人工智能正开始全面改变视频安全市场，其中包括拒绝未经授权的访问和实施保护人员和财产的措施。在零售领域，边缘人工智能应用程序可以利用计算机视觉来保障人们的安全，并以更高效、更经济的方式协助预防损失。举例来说，安全摄像头可以监控商店并运用实时检测入店行窃的算法，同时必要时可以向执法部门发出通知。具备人工智能功能的安全摄像头还可以精确统计任何特定时间的客流量和客户位置，帮助商家更好地了解顾客的购物习惯，此外也能助于商店限制人数以确保公共安全。

在拥挤的公共场所中，对于更多边缘人工智能应用程序的需求也越来越大。具备AI处理功能的安全监控摄像头能够帮助监测各种威胁，比如无人看管的在机场遗留物品、靠近火车站铁轨的人群、以及公共广场上的肢体冲突等。此外，边缘人工智能应用程序也可以用于交通监控，帮助城市更好地了解交通流量，并在紧急情况下选择最佳路线。

边缘人工智能的最大优势之一不仅在于其快速处理信息的能力，还在于其可保护人们隐私的特点。边缘人工智能应用程序可配置为仅向指挥中心发送安全事件的元数据，从而减轻被监控人员对隐私的担忧。

2：工业自动化

人工智能在边缘应用上的发挥可以改善工厂的各方面。其中，具备计算机视觉功能的机器人能够实时监测装配线上的产品，提升质量管理。一旦发现问题，工厂可以立即采取行动，避免次品出厂造成的损失。此外，使用这类计算机视觉应用程序还可以在问题规模扩大前，及时发现并解决生产中的一些缺陷，减少生产浪费。从长远角度看，这将大大提高工作场所的安全性、整体效益和生产效率。

与人类共同工作的需求不断增长，这也导致了机器人的需求增加。这些机器人需要先进的边缘人工智能来处理导航并确保不影响人类工作。高智能的机器人有许多优势，它们可以完成危险和繁重的任务，提高工作场所的安全性，同时还能极大地提高工厂的生产效率。

自主机器人还能够实时收集设施相关的数据。可以对机器人进行编程，让其能够识别不同产品的库存是否不足，及时进行补货，或者检测设施中的机器是否存在损坏情况。

3：无人机

无人机市场是一个重要的领域，它将受到边缘人工智能的支持，通过图像识别、物体检测、跟踪和其他有用的功能来进行改进。无人机配备了预测性维护算法，可以帮助检查基础设施，并确定何时何地需要进行维修，帮助在系统发生故障之前发现问题。

无人机还可以用于环境保护方面的应用，比如检查海岸线是否遭受侵蚀或者监测森林火灾等。此外，无人机还可以帮助农民监测农田，寻找作物受损情况，监测牲畜的情况，并为作物的生长、灌溉等问题提供实时见解。利用无人机的这些功能，农业生产可以提高效率、增加产量并降低成本。

无人机可以使用对象识别和跟踪的技术来帮助定位自然灾害后恢复工作中的人员，这是另一个有趣的应用场景。

对边缘人工智能的展望

这些市场的边缘人工智能革命尚未完全展开。在消费电子、医疗保健、交通和AR/VR应用中，EdgeAI变得越来越受欢迎。只需关注周围的嘈杂声，你就会明白。借助模拟内存计算等进步，边缘人工智能应用程序可以通过实时分析大大提高效率、增加能力、缩短部署时间等，而且这些都可以以经济高效的方式实现。