在现代科技的飞速发展中，雾计算和边缘计算成为了备受瞩目的话题。它们作为新兴的计算模式，在云计算的基础上迅猛发展，为我们带来了前所未有的便利和效率。

 1. 雾计算概念

雾计算，顾名思义，就是将计算能力像雾一样分布在离终端设备更近的地方。它通过在计算任务发生的地方部署更近距离的服务器，以减少数据传输的延迟，提高数据的响应速度。与传统的云计算相比，雾计算更加注重数据的处理和计算在边缘设备上的进行，从而提供低延迟和高效能的计算服务。

 2. 雾计算和边缘计算的区别

虽然雾计算与边缘计算都是将计算能力分布到离终端设备更近的地方，但它们之间存在着一些细微的区别。

首先，雾计算更加注重数据的处理和计算在边缘设备上的进行，而边缘计算则更加注重数据的存储和处理在边缘服务器上进行。这意味着雾计算将更多的计算任务部署在终端设备上，而边缘计算则将更多的计算任务部署在边缘服务器上。

其次，雾计算更加注重响应时间的短暂性，强调实时性和即时性。而边缘计算则更加注重数据的分析和挖掘，强调数据的深入处理和智能应用。

最后，雾计算更加注重计算任务的分发和资源的优化利用，实现高效能的计算。而边缘计算则更加注重网络的安全性和稳定性，保证数据的隐私和安全。

 3. 雾计算的应用领域

雾计算的概念在2011年被提出。它不是指强大性能的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机所组成的。这些计算机渗入到电器、工厂、汽车、街灯以及人们生活中的各种物品当中。雾计算是介于云计算和个人计算之间的半虚拟化的服务计算架构模型，它强调计算节点的数量，不论单个计算节点的能力如何弱都要发挥作用。根据C114中国通信网的消息，IEEE近日在年度媒体交流会上发布了全球首个雾计算参考架构的国际标准(IEEE1934)，并积极推动开发雾计算节点设备。以实施雾计算实验室的多个项目为手段，不断推进雾计算技术在智能驾驶、机器人、智慧楼宇、智慧电网等多个领域的应用。

利用分布式的雾计算技术，可以通过智能路由器等设备和技术手段，在不同设备之间建立数据传输通道，有效减少网络流量，减轻数据中心的计算负载。雾计算可以作为介于M2M网络和云计算之间的一种计算处理方式，用于处理M2M网络生成的大量数据。通过对这些数据进行预处理，可以提升其使用价值。

 4. 如何选择雾计算和边缘计算？

选择雾计算或边缘计算需要根据实际需求和应用场景来进行综合考量。

如果您的应用需要更快的响应时间和更高的实时性，同时要求计算任务能够更好地部署在终端设备上，可以选择雾计算。

如果您的应用注重数据的深入处理和智能应用，并且对网络的安全性和稳定性有更高的要求，可以选择边缘计算。